開學快三個月了，每天醒著的時間幾乎都是三選一：顧小孩、皮膚科門診或治療、研究所上課和研究計畫。
11月中旬期中考期間，一堆事情擠在一起也算是焦頭爛額的了，趁著記憶猶新的時候，紀錄一下最近在醫資所都做了些什麼吧！先從必修學分開始分享。
必修一：基礎程式設計。學一種新語言 + 建立溝通合作 。
由於【醫學資訊研究所】大部分的學生是兩種人，一種只有資訊背景，一種只有醫學背景，所以班上同學包括醫師、檢驗師、放射師、藥師或是單純生物醫學背景的人們，就必須修這門基礎程式設計。
至於資訊背景的人，這門課根本是污辱他們的智能(?!)，但他們就必須另外修醫學相關的學分。跨領域的確是這個時代的趨勢，但我花了十年以上在醫學下了多少功夫，你也花了這麼多時間精力在資訊程式相關產業，我們如何能因為幾堂課就跟上對方？
我覺得這些課基本上是教彼此一些基本的邏輯概念，了解對方的思考語言，進而有進一步的溝通合作關係。願意專精的人，就可以更進一步自己寫程式碼，自己操控電腦
當然也有人雖然是醫學背景但自學程式達人等級，根本不是來重新學習，只是蒐集學分加強應用的強者同學
這門課要學兩種程式：Python和Java。班上同學也滿多放射師大學時代學過跟影像相關的Matlab，或是有些人高中和大學時代學過C或C++。這堂課則是為我們選擇以上兩個很常用的程式語言。
期中考前是學基礎Python，對我而言，Su老師真的是很棒的老師，講解很仔細，一步步帶領學生認識程式語言。可以學會撰寫生活化的猜字遊戲、也可以進階用到Bio-python去跑基因序列。
期中考是【上機考】，要在規定時間內寫出程式碼，聽起來很可怕，但有按時交作業和上課，基本上不會非常困難。按部就班的上課學習其實不難，要重新創造新東西才不易。
整體而言，我沒有從此駕馭電腦，但能與專業資訊人士建立合作關係、拓展資源。另一個新能力是可以用python陪小孩畫聖誕樹、寫猜字或猜數字遊戲的程式碼應該沒問題吧！
必修二：醫學資訊學。大把資料(影像, 數據等)+電腦運算+廣泛應用(實驗室, 臨床, 公衛等)
"Biomedical Informatics"這本教科書，內容包羅萬象，由系上不同領域的老師們來進行教學，包括CT/MRI的影像資訊學(電腦輔助診斷Computer-Aided Diagnosis)、基因/蛋白質序列的生物資訊學 (bioinformatics)、運用手機/雲端的遠距醫療(Telemedicine)等等的課程。
為了實現【翻轉課堂 Flipped Classroom】，每一堂課都由3位學生為一組準備那個章節的投影片，然後要先用Evercam預錄投影片+講解，然後其他同學要在課堂前看過影片，課堂上學生會再實地講解和老師問答解惑，配合隨堂小考，然後再課堂後作業。
今年的期中考方式有所更新，臨時抽兩個題目上台【自由發揮演說】你到底會了甚麼。題目大多是大方向的重要名詞，例如：telemedicine, public health informatics, Bayesian theorem, Gene Expression Omnibus等等各式各樣的期中考前上過的章節的重要名詞或開放性問題。以下分享幾個不可不知的重點概念投影片。
這堂課的所有規則都是L院長制定的，其實就是符合他個人的學習背景的，西方教育理念、自主學習、英文很好、充分表現自信、善於表達、堅定的眼神和語氣，拿到的題目只要有七分把握就能講得像是滿分一樣的精彩，就算運氣不好拿到一個真的不懂得題目，也不放棄任何機會發表意見，說出自己懂得的部分。如果能把握上述的重點和技巧，應該就能勝任這次的考試方式。
不可否認地，這樣的期中考方式也有運氣成分，同時也並不是台灣教育體制下常見的，所以慣性地只回答有把握的題目，沒把握的題目就選擇放棄的話，L院長也會沒在客氣的總分就從50分開始扣。
讓我回想到去哈佛見習的那段學生時光，好多的掙扎，英文還是不夠溜、自信度不夠、沒把握的東西也不敢發言，巴巴看著哈佛醫學生流利的表達，好幾年過去了，除了醫學知識上的進步，表達度和自信度我想自己應該有進步不少了吧。
職場 + 人母 + 研究所的上課守則
1. 分秒必爭，能在【課堂中】和【課堂間】完成的功課，決不留到【課堂後】。
2. 多多發問，不懂的趕快問。以前還會覺得" 問這個好像很蠢，有甚麼好問的，大不了回家再自己查"，現在腦袋一想到小孩嗷嗷待哺的臉，我要趕快抓到重點，雖然作業整體還是要自己查和自己完成，但把握機會跟老師或同學釐清重點概念，才能節省時間。
3. 目標導向，了解遊戲規則和自己要什麼。第一堂課就說了考試是以回答開放性問題為導向，每個課堂就以此為準備的方向，回家不用花大把時間複習。
這些也都只是部分的心路歷程，最終的希望還是2019可以順利達成。
